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Serenata de Amor: Primeira Devolução de Dinheiro Público

Imagine utilizar inteligência artificial, análise e processamento de dados e aprendizagem de máquina (big data e machine learning) para identificar casos de corrupção nos gastos com verba indenizatória. Essa é a proposta da “Operação Serenata de Amor”, que foi apoiada financeiramente via crowdfunding no Catarse.

Operação Serenata de Amor

As verbas indenizatórias, ou cotas parlamentares, é um reembolso oferecido aos deputados para cobrir gastos como alimentação, compra de bilhete aéreo, gastos com materiais de escritório, telefonia, hospedagem, despesas com locomoção, combustíveis, serviços de segurança, auxílio-moradia e diversos outros serviços que supostamente ajudam os deputados a exercer corretamente as suas funções.

As cotas parlamentares variam para cada estado da Federação, no Distrito Federal, por exemplo, cada deputado tem à sua disposição cerca de R$30.000 para cobrir seus gastos, enquanto um deputado de Roraima tem cerca de R$45.000 para gastos.

O problema é que há diversos casos de corrupção nessas cotas. Nos últimos 3 anos, processos manuais de análise forçaram a devolução de mais de R$5 milhões. Se processos manuais analisarem centenas de dados e forçaram a devolução de mais de R$5 milhões, o que uma máquina dotada de inteligência artificial e programada exclusivamente para notar cobranças duplicadas, irreais ou exageradas bem como na cobrança de itens que não são cobertos pelas cotas, poderá fazer?

Hoje o robô identifica 100% de todos os estabelecimentos que fora utilizados pelos parlamentares, lê com precisão notas fiscais, sabe o valor imobiliário de todos os bens alugados, sabe calcular distâncias e com isso já consegue apontar quando algo esta super faturado, quando um gasto se faz em nome do parlamentar quando seria impossível ele estar lá, consegue identificar uma cerveja em um restaurante de luxo sem o auxílio de pessoas.

Em Apenas um mês, Primeiro Resultado da Operação!

Nessa semana, o robô responsável pelo Serenata de Amor completou um mês de existência. E justamente nesse período eles (e nós como brasileiros e contribuintes) já receberam o primeiro presente: a primeira devolução de dinheiro público feita a partir de uma denúncia deles.

Trata-se do caso do deputado Celso Maldaner que efetuou treze refeições no mesmo dia. Foram 13 documentos, sendo 12 de um mesmo estabelecimento totalizaram R$750,28 em gastos com alimentação em apenas um dia. Em sua defesa, o deputado Celso Maldaner afirma que o que ocorreu fora um erro de sua assessoria.

E tem mais, em uma recente análise (você pode conferir os resultados gerado pelo robô no GitHub) eles conseguiram identificar 703 reembolsos suspeitos, totalizando R$ 28.752,98.

Umas das maiores vantagens na utilização de robôs para execução de atividades como lutar contra a corrupção é que temos certeza que ele não irá buscar apenas políticos que são de um partido X ou Y. Todos os políticos estão no “mesmo barco”. E para ser mais transparente ainda, todo o código dos robôs estão disponíveis gratuitamente no GitHub:

  • Rosie – é o robô responsável por toda inteligência da Operação Serenata de Amor.
  • Jarbas – é o robô/API responsável pela catalogação e exibição dos dados coletados pela Rosie.

Você pode acompanhar os casos recentes relatados pela Operação Serenata de Amor no Medium do projeto.

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